本文摘要:(原标题:银河系、原子、AI模拟器将模拟速度提高数十亿倍)《技术日报》北京2月18日电用于迄今为止最慢的超级计算机,模拟简单的自然现象也需要几个小时。

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(原标题:银河系、原子、AI模拟器将模拟速度提高数十亿倍)《技术日报》北京2月18日电用于迄今为止最慢的超级计算机,模拟简单的自然现象也需要几个小时。据美国《科学》网站17日报道,凭借超强的慢速模拟算法,人工智能(AI)模拟器可以通过“捷径”——基于神经网络的AI轻松分解准确的模拟器,从而加快所有科学领域的建模数十亿倍。在亚原子粒子相互作用的方式、大气雾对气候的影响等非常简单的自然现象下,即使使用人类享有的最低性能的超级计算机,建模也可能需要几个小时。

但是,基于机器学习的人工智能模拟器可以超越传统的繁杂,利用原始模拟的输出和输入来寻找模式,并自行推测新的输出会对模拟产生什么影响。无论是对原子、大气还是星系建模,都可以大大加快。牛津大学物理学家穆罕默德卡西姆领导了一项名为深度模拟器网络搜索(DENSE)的研究,该研究依赖于斯坦福大学计算机科学家开发的标准化神经结构搜索。

在网络的输出和输入之间随机放置计算层,以有限的数据测试和训练分解的线路。如果添加的计算层可以提高性能,则可以重复此过程,更多地应用于未来的模拟器。在展示中,研究人员开发了DENSE技术使用的10个模拟器、网络电视新闻网,分别用作物理、天文、地质、气候科学领域。DENSE模拟器比其他模拟器慢10万到20亿倍,速度为3354。

这个模拟器非常准确。其中天文模拟器的结果占全部模拟和99.9%。

在这10个模拟中,神经网络模拟器比传统模拟器好得多。劳伦斯利弗莫尔国家实验室开始气候模拟的科学家唐纳德卢卡斯没有参与研究,但他回应说,神经网络模拟器的自动创建比他们的科学家团队设计和训练的模拟器要好很多。可以帮助科学家在实验设施中充分利用自己的时间,未来很有可能会大大改变科学过程。邀请来源:XXX(非科学技术速报网)的作品全部在其他媒体转载,要求承认拥有著作权的原文,藐视所有法律责任。

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